Desenvolupament d'aplicacions en llenguatge Python

Python — el curs d'especialització de 430 hores per a qui ja té un cicle superior: sintaxi, estructures de control, orientació a objectes i anàlisi de dades.

Itinerario

Los cinco módulos no se cursan a la vez: el curso son 430 horas en una sola secuencia, y cada módulo empieza cuando el anterior ha terminado. Por eso las actividades están programadas como un único camino — ninguna página da por sabido nada que se explique más tarde.

Orden	Módulo	Horas	Qué deja
1	Entorns i sintaxi en Python	33	El intérprete, las variables, los tipos y cómo se ejecuta un script
2	Estructures de control en Python	66	Funciones, selección, iteración y código que aguanta los errores
3	Programació orientada a objectes	132	Clases, ficheros, base de datos y una aplicación web con pruebas
4	Anàlisi de dades amb Python	99	Leer datos reales, limpiarlos, explorarlos y modelarlos
5	Projecte de desenvolupament d'aplicacions en Python	100	El proyecto: detectar una necesidad, diseñarla y planificarla

El proyecto final se cierra al final, pero la necesidad que resuelve se elige antes: el trabajo del módulo 5100 ya es el prototipo que el proyecto documenta y planifica.

15098Entorns i sintaxi en Python33 h

1. L'intèrpret, les variables i els tipus simples15 h · 45%

2. Editors, IDE i entorns d'execució9 h · 27%

3. Del problema al programa: seqüència i diagrama de flux9 h · 27%

25099Estructures de control en Python66 h

1. Funcions: paràmetres, retorn i documentació15 h · 23%

2. Selecció: condicions i execució condicional12 h · 18%

3. Iteració: while, for i acumuladors12 h · 18%

4. Llistes, diccionaris i comprensions12 h · 18%

5. Funcions lambda i estil funcional6 h · 9%

6. Errors, depuració i codi robust9 h · 14%

35100Programació orientada a objectes132 h

1. Mòduls i paquets9 h · 7%

2. Classes, objectes i herència18 h · 14%

3. Tipus, models i validació12 h · 9%

4. Fitxers, JSON i CSV18 h · 14%

5. Bases de dades des de Python21 h · 16%

6. Interfície web amb FastAPI24 h · 18%

7. Seguretat de l'aplicació web12 h · 9%

8. Proves, registre i desplegament18 h · 14%

CSV

45101Anàlisi de dades amb Python99 h

1. NumPy: arrays i càlcul vectorial12 h · 12%

2. Pandas: càrrega, selecció i exportació de dades21 h · 21%

3. Polars: sèries, dataframes i consultes21 h · 21%

4. Neteja, validació i normalització de dades15 h · 15%

5. Anàlisi exploratòria i visualització18 h · 18%

6. Estadística, correlació i models12 h · 12%

5C094Projecte de desenvolupament d'aplicacions en Python100 h

1. Necessitats del sector i abast del projecte20 h · 20%

2. Disseny del projecte i documentació30 h · 30%

3. Planificació de l'execució25 h · 25%

4. Seguiment, control i qualitat25 h · 25%

Job

1Els mòduls es fan un darrere l'altre, i l'alçada de cada columna són les seves horesPrerequisit d'un altre mòdulPrerequisit anterior del mateix mòdulTraç discontinu: hores estimades

Entorns i sintaxi en Python

L'entorn i els fonaments: triar on s'escriu el codi, i la sintaxi, els operadors i els tipus amb què es construeix un programa.

Estructures de control en Python

Condicionals, iteracions i funcions —les peces amb què un programa decideix i repeteix— i com organitzar-les en codi robust.

Programació orientada a objectes

Classes i objectes com a manera d'estructurar un programa, més fitxers i bases de dades per fer-lo servir amb dades reals.

Anàlisi de dades amb Python

Manipular, netejar i normalitzar dades, explorar-les i construir models que responguin la pregunta plantejada.

Projecte de desenvolupament d'aplicacions en Python

El projecte que tanca el curs: detectar una necessitat del sector, dissenyar una resposta, planificar-la i definir com se'n farà el seguiment.