Escriu per cercar…

Models d'intel·ligència artificial

Què és un sistema intel·ligent i quins models hi ha —regles, raonament imprecís, llenguatge natural, robòtica, sistemes experts— i quins límits legals i ètics els emmarquen.

IABD507166 h4 activitats11 pàgines6 resultats d'aprenentatge
1Sistemes intel·ligents: què són i on s'apliquen12 h2Models de llenguatge i processament del llenguatge natural15 h3IA encastada i sistemes robotitzats9 h4Marc legal, ètic i protecció de dades30 h
A revisarRA5 — cap activitat no el treballa

Programa

Resultats d'aprenentatge

RA1Caracteritza sistemes d'Intel·ligència Artificial relacionant-los amb la millora de l'eficiència operativa de les organitzacions i les empreses.A14 criteris d'avaluació
  1. CA1Identifica els principis fonamentals dels sistemes intel·ligents.
  2. CA2Recopila informació sobre camps on s'aplica Intel·ligència Artificial.
  3. CA3Identifica les tècniques bàsiques que cal utilitzar a l'entorn de la IA.
  4. CA4Identifica noves formes d'interaccions als negocis que milloren l'eficiència operativa.
RA2Utilitza models de sistemes d'Intel·ligència Artificial implementant sistemes a la resolució de problemes.A1A26 criteris d'avaluació
  1. CA1Determina els requisits bàsics a implementar en un sistema de resolució de problemes.
  2. CA2Classifica models d'Intel·ligència Artificial.
  3. CA3Caracteritza els models d'automatització de tasques.
  4. CA4Caracteritza els models de raonament imprecís.
  5. CA5Caracteritza els models de sistemes basats en regles.
  6. CA6Valora l'adequació dels models a la implementació del sistema de resolució dels problemes.
RA3Relaciona el processament de llenguatge natural amb les seves aplicacions determinant-ne el seu potencial i identificant-ne les limitacions.A27 criteris d'avaluació
  1. CA1Caracteritza el processament de llenguatge natural.
  2. CA2Justifica el paper del lingüista en un projecte d'Intel·ligència Artificial.
  3. CA3Determina el potencial de les tècniques existents de processament de llenguatge, així com les seves limitacions.
  4. CA4Considera en quins casos és factible aplicar aquestes tècniques a la resolució d'un problema.
  5. CA5Avalua el treball cooperatiu entre lingüistes i informàtics al camp del processament del llenguatge natural.
  6. CA6Descriu la formació teòrica que necessita l'investigador al processament del llenguatge natural.
  7. CA7Elabora un sistema de processament de llenguatge orientat a una tasca específica.
RA4Analitza sistemes robotitzats, avaluant opcions de disseny i implementació.A34 criteris d'avaluació
  1. CA1Recopila els problemes del modelatge i control cinemàtic a robots manipuladors.
  2. CA2Cerca solucions als problemes dels robots.
  3. CA3Valora les característiques diferenciadores de les tècniques de programació de robots i de sistemes robotitzats.
  4. CA4Avalua diferents opcions en el disseny i la implementació de sistemes robotitzats.
RA5Aplica sistemes experts avaluant la influència dels controladors intel·ligents en el comportament del sistema.5 criteris d'avaluació
  1. CA1Descriu la dinàmica i les estructures elementals dels sistemes experts.
  2. CA2Determina les destreses necessàries per representar i simular comportaments bàsics de sistemes d'àmbits molt diversos.
  3. CA3Raona com influeix la variació de les característiques dels sistemes en la dinàmica d'actuació.
  4. CA4Desenvolupa estratègies de control definint els objectius i les especificacions de la resposta del sistema.
  5. CA5Relaciona els controladors intel·ligents amb el comportament del sistema.
RA6Aplica principis legals i ètics al desenvolupament de la Intel·ligència Artificial integrant-los com a part del procés.A46 criteris d'avaluació
  1. CA1Argumenta els possibles riscos legals i ètics de l'aplicació d'Intel·ligència Artificial.
  2. CA2Reconeix la necessitat de respectar la privadesa de les dades.
  3. CA3Decideix el compliment estricte de la legalitat a la seva aplicació.
  4. CA4Integra com a part del procés la protecció davant de previsibles errors i atacs (security by design).
  5. CA5Comprova que es compleixen totes les normes legals i ètiques a totes les àrees de la Intel·ligència Artificial (privacy by design).
  6. CA6Identifica i corregeix els possibles biaixos de gènere en el desenvolupament i aplicacions d'Intel·ligència Artificial i Big Data.