Intel·ligència artificial i big data

IABD — el curs d'especialització de 600 hores per a qui ja té un cicle superior: models d'IA, aprenentatge automàtic i explotació de dades massives.

Con qué se llega

Es un curso de especialización: se entra con un ciclo formativo de grado superior de informática ya hecho, y el curso da por sabido que ya sabes programar. Ningún módulo enseña qué es una variable, un bucle o una función; el primer día que aparece código, aparece numpy.

Si vienes de un ciclo donde programaste poco, o donde programaste en otro lenguaje, el sitio donde esta web enseña Python desde cero es Desenvolupament d'aplicacions en llenguatge Python — sintaxis, estructuras de control, orientación a objetos y análisis de datos, en 430 horas. Desenvolupament d'aplicacions web (perfil Bioinformàtica) lo usa como lenguaje principal durante todo el ciclo. Cualquiera de los dos te deja a punto para empezar aquí.

Itinerario

Los seis módulos no se cursan a la vez: el curso son 600 horas en una sola secuencia, y cada módulo empieza cuando el anterior ha terminado.

Orden	Módulo	Horas	Qué deja
1	Models d'intel·ligència artificial	66	Qué es un sistema inteligente, y qué marco legal y ético lo enmarca
2	Sistemes d'aprenentatge automàtic	66	Entrenar, evaluar y reutilizar modelos de aprendizaje profundo
3	Programació d'intel·ligència artificial	165	Formatos de datos, agentes, y una aplicación de IA servida y desplegada
4	Sistemes de big data	99	Leer datos masivos, consultarlos, visualizarlos y explicarlos
5	Big data aplicat	99	El centro de datos: almacenamiento distribuido, escalado y monitorización
6	Projecte d'intel·ligència artificial i big data	105	El proyecto: detectar una necesidad, diseñarla y planificarla

El proyecto final se cierra al final, pero la necesidad que resuelve se elige antes: la aplicación del módulo 5073 y los datos del 5074 ya son el prototipo que el proyecto documenta y planifica.

15071Models d'intel·ligència artificial66 h

1. Sistemes intel·ligents: què són i on s'apliquen12 h · 18%

2. Models de llenguatge i processament del llenguatge natural15 h · 23%

3. IA encastada i sistemes robotitzats9 h · 14%

4. Marc legal, ètic i protecció de dades30 h · 45%

Reglament general de protecció de dades

Agència Espanyola de Protecció de Dades

Anonimització

Salut

HIPPA

25072Sistemes d'aprenentatge automàtic66 h

1. Fonaments matemàtics i càlcul vectorial12 h · 18%

2. Tensors i el cicle complet d'un model15 h · 23%

3. Aprenentatge supervisat: classificació i conjunts de dades15 h · 23%

4. Xarxes neuronals i aprenentatge profund24 h · 36%

35073Programació d'intel·ligència artificial165 h

1. Llenguatges, entorns i control de versions27 h · 16%

2. Llenguatges de marcatge i formats de dades24 h · 15%

3. Validació, contractes de dades i traçabilitat18 h · 11%

4. Assistents, agents i el protocol MCP30 h · 18%

5. Concurrència i consum de serveis remots18 h · 11%

6. Una aplicació d'IA: API, validació i proves30 h · 18%

7. Desplegament, automatització i convergència tecnològica18 h · 11%

MCP

Job

45074Sistemes de big data99 h

1. Càrrega, selecció i transformació de dades21 h · 21%

2. Consultes, expressions i validació sobre grans taules18 h · 18%

3. Emmagatzematge relacional i consulta de dades24 h · 24%

4. Visualització de dades18 h · 18%

5. Quadres de comandament i tècniques predictives18 h · 18%

Query - Airline Fligts

55075Big data aplicat99 h

1. Contenidors: la unitat de desplegament del centre de dades18 h · 18%

2. Emmagatzematge d'objectes distribuït i integritat de les dades21 h · 21%

3. Processament distribuït i tolerància a fallades18 h · 18%

4. Monitoratge, salut dels serveis i límits de recursos12 h · 12%

5. Dades no estructurades i intel·ligència de negoci30 h · 30%

Pod

6C088Projecte d'intel·ligència artificial i big data105 h

1. Necessitats del sector i abast del projecte27 h · 26%

2. Disseny del projecte i documentació24 h · 23%

3. Planificació de l'execució27 h · 26%

4. Seguiment, control i qualitat27 h · 26%

1Els mòduls es fan un darrere l'altre, i l'alçada de cada columna són les seves horesPrerequisit d'un altre mòdulPrerequisit anterior del mateix mòdulTraç discontinu: hores estimades

Models d'intel·ligència artificial

Què és un sistema intel·ligent i quins models hi ha —regles, raonament imprecís, llenguatge natural, robòtica, sistemes experts— i quins límits legals i ètics els emmarquen.

Sistemes d'aprenentatge automàtic

Aprenentatge supervisat i no supervisat, xarxes neuronals i aprenentatge profund: entrenar un model, avaluar-lo i saber quan no serveix.

Programació d'intel·ligència artificial

Els llenguatges i els entorns amb què es construeix una aplicació d'IA, i com la convergència tecnològica canvia els processos d'una empresa.

Sistemes de big data

Integrar, processar i analitzar grans volums de dades: quadres de comandament, emmagatzematge distribuït i visualització de resultats.

Big data aplicat

L'ecosistema d'emmagatzematge massiu portat a la pràctica: processament distribuït, integritat de les dades, monitoratge i intel·ligència de negoci.

Projecte d'intel·ligència artificial i big data

El projecte que tanca el curs: detectar una necessitat del sector, dissenyar una resposta, planificar-la i definir com se'n farà el seguiment.