Escriu per cercar…

Sistemes de big data

Integrar, processar i analitzar grans volums de dades: quadres de comandament, emmagatzematge distribuït i visualització de resultats.

IABD507499 h5 activitats18 pàgines4 resultats d'aprenentatge
1Càrrega, selecció i transformació de dades21 h2Consultes, expressions i validació sobre grans taules18 h3Emmagatzematge relacional i consulta de dades24 h4Visualització de dades18 h5Quadres de comandament i tècniques predictives18 h

Programa

Resultats d'aprenentatge

RA1Aplica tècniques d'anàlisi de dades que integren, processen i analitzen la informació, adaptant-los i implementant aplicacions i sistemes que les utilitzin.A1A27 criteris d'avaluació
  1. CA1Identifica conceptes bàsics de matemàtica discreta, lògica algorísmica i complexitat computacional, i la seva aplicació per al tractament automàtic de la informació per mitjà de sistemes computacionals.
  2. CA2Extreu de forma automàtica informació, coneixement a partir de grans volums de dades.
  3. CA3Combina diferents fonts i tipus de dades.
  4. CA4Construeix un conjunt de dades complexes i s'hi han relacionat entre si.
  5. CA5Estableix objectius i prioritats, seqüenciació i organització del temps de realització.
  6. CA6Selecciona i integra sistemes d'informació que satisfan necessitats del problema.
  7. CA7Determina criteris de cost i qualitat necessaris per a l'eficàcia i eficiència d'implementació d'un sistema Big Data.
RA2Configura quadres de comandament en diferents entorns computacionals usant tècniques d'anàlisi de dades.A55 criteris d'avaluació
  1. CA1Classifica diferents llibreries i implementacions de les tècniques de representació de la informació.
  2. CA2Creua informació sobre l'objectiu a aconseguir i la naturalesa de les dades.
  3. CA3Fa un quadre de comandament utilitzant tècniques senzilles.
  4. CA4Utilitza tècniques predictives complexes per anticipar-se a allò que passi.
  5. CA5Avalua l'impacte de l'anàlisi de dades en la consecució dels objectius proposats.
RA3Gestiona i emmagatzema dades facilitant la cerca de respostes en grans conjunts de dades.A35 criteris d'avaluació
  1. CA1Extreu i emmagatzema dades de diverses fonts, per ser tractades a diferents escenaris.
  2. CA2Fixa l'objectiu d'extreure valor de les dades per al que és necessari comptar amb tecnologies eficients.
  3. CA3Comprova que la revolució digital exigeix poder emmagatzemar i processa ingents quantitats de dades de diferent tipus i descobrir-ne el valor.
  4. CA4Desenvolupa sistemes de gestió, emmagatzematge i processament de grans volums de dades de manera eficient i segura, tenint en compte la normativa existent.
  5. CA5Fa servir habilitats científiques en entorns de treball multidisciplinars.
RA4Aplica eines per a la visualització de dades utilitzades en les solucions Big Data facilitant les tasques d'anàlisi i presentació de resultats.A46 criteris d'avaluació
  1. CA1Examina diferents escenaris i tipologies de dades no estructurats.
  2. CA2Implanta l'aplicació de la BI (Business Intelligence) per a l'extracció de valor.
  3. CA3Reconeix la importància d'emmagatzemar grans volums de dades de forma distribuïda i redundant en un clúster de màquines.
  4. CA4Determina les diferències a l'entorn d'aplicacions relacionades que faciliten el processament de dades de manera ràpida, eficient i eficaç.
  5. CA5Comprova la manera de programar i processar automàticament l'estructura de dades.
  6. CA6Valora les diferents maneres de visualitzar les dades que ens interessi representar gràficament, facilitant així les tasques d'anàlisi i presentació de resultats.