Escriu per cercar…

Big data aplicat

L'ecosistema d'emmagatzematge massiu portat a la pràctica: processament distribuït, integritat de les dades, monitoratge i intel·ligència de negoci.

IABD507599 h5 activitats18 pàgines5 resultats d'aprenentatge
1Contenidors: la unitat de desplegament del centre de dades18 h2Emmagatzematge d'objectes distribuït i integritat de les dades21 h3Processament distribuït i tolerància a fallades18 h4Monitoratge, salut dels serveis i límits de recursos12 h5Dades no estructurades i intel·ligència de negoci30 h

Programa

Resultats d'aprenentatge

RA1Gestiona solucions a problemes proposats, utilitzant sistemes d'emmagatzematge i eines associades al centre de dades.A1A25 criteris d'avaluació
  1. CA1Caracteritza el procés de disseny i construcció de solucions a sistemes d'emmagatzematge de dades.
  2. CA2Determina els procediments i mecanismes per a la ingestió de dades.
  3. CA3Determina el format de dades adequat per a l'emmagatzematge.
  4. CA4Processa les dades emmagatzemades.
  5. CA5Presenta els resultats i les solucions al client final en una manera fàcil d'interpretar.
RA2Gestiona sistemes d'emmagatzematge i l'ampli ecosistema al seu voltant facilitant el processament de grans quantitats de dades sense errors i de forma ràpida.A1A3A55 criteris d'avaluació
  1. CA1Determina la importància dels sistemes d'emmagatzematge per dipositar i processar grans quantitats de qualsevol tipus de dades ràpidament.
  2. CA2Comprova el poder de processament del seu model de computació distribuïda.
  3. CA3Prova la tolerància a fallades dels sistemes.
  4. CA4Determina que es poden emmagatzemar tantes dades com es vulgui i decideix com fer-les servir més tard.
  5. CA5Visualitza que el sistema pot créixer fàcilment afegint mòduls.
RA3Genera mecanismes d'integritat de les dades, comprovant-ne el manteniment en els sistemes de fitxers distribuïts i valorant la sobrecàrrega que comporta el tractament de les dades.A24 criteris d'avaluació
  1. CA1Valora la importància de la qualitat de les dades en els sistemes de fitxers distribuïts.
  2. CA2Valora que a més volum de tractament de dades correspon un perill més gran relacionat amb la integritat de les dades.
  3. CA3Reconeix que els sistemes de fitxers distribuïts implementen una suma de verificació per a la comprovació dels continguts dels fitxers.
  4. CA4Reconeix el paper del servidor en els processos previs a la suma de verificació.
RA4Realitza el seguiment de la monitorització d'un sistema, assegurant la fiabilitat i l'estabilitat dels serveis que es proveeixen.A46 criteris d'avaluació
  1. CA1Aplica eines de monitorització eficient dels recursos.
  2. CA2Recull mètriques, processament i visualització de les dades.
  3. CA3Genera alertes per detectar un risc o un mal funcionament.
  4. CA4Comprova que les eines utilitzades ofereixen un rendiment elevat amb rapidesa.
  5. CA5Comprova la fiabilitat de les dades segons les respostes.
  6. CA6Analitza l'estabilitat de serveis.
RA5Valida les tècniques de Big Data per transformar una gran quantitat de dades en informació significativa, facilitant la presa de decisions de negocis.A56 criteris d'avaluació
  1. CA1Selecciona gran quantitat de dades estructurades i no estructurades per reforçar la funció de BI.
  2. CA2Realitzat la neteja i la transformació de dades en base als objectius predeterminats.
  3. CA3Comprova que el Big Data multiplica la rellevància i la utilitat del BI per al negoci.
  4. CA4Conjuga dins d'un model d'empresa dades de clients, financers de vendes, de productes, de màrqueting, de xarxes socials, de la competència, entre altres, per extreure una anàlisi valuosa i efectiva per al negoci.
  5. CA5Avalua i interpreta la informació extreta de les dades i la seva influència en l'èxit de diferents negocis.
  6. CA6Simula la implantació d'un model d'Intel·ligència de Negocis BI.