Programació d'intel·ligència artificial

Els llenguatges i els entorns amb què es construeix una aplicació d'IA, i com la convergència tecnològica canvia els processos d'una empresa.

IABD5073165 h7 activitats34 pàgines4 resultats d'aprenentatge

1Llenguatges, entorns i control de versions27 h2Llenguatges de marcatge i formats de dades24 h3Validació, contractes de dades i traçabilitat18 h4Assistents, agents i el protocol MCP30 h5Concurrència i consum de serveis remots18 h6Una aplicació d'IA: API, validació i proves30 h7Desplegament, automatització i convergència tecnològica18 h

Programa

1

Llenguatges, entorns i control de versions

RA127 h · 16%

PythonProjectMòdulTypingBàsicRemoteRepositori

2

Llenguatges de marcatge i formats de dades

RA124 h · 15%

JSONJSONEsquema JSONYAMLXMLCSV

3

Validació, contractes de dades i traçabilitat

RA1RA218 h · 11%

PydanticloggingLangsmith

4

Assistents, agents i el protocol MCP

RA2RA330 h · 18%

BasicCommandMCPAgentClaudeMemory

5

Concurrència i consum de serveis remots

RA218 h · 11%

BasicAnyIOMultiprocessament

6

Una aplicació d'IA: API, validació i proves

RA230 h · 18%

RESTValidacióDependenciesSecurityLifespanTest

7

Desplegament, automatització i convergència tecnològica

RA3RA418 h · 11%

DeployJobRelease

Resultats d'aprenentatge

RA1Caracteritza llenguatges de programació valorant-ne la idoneïtat en el desenvolupament d'Intel·ligència Artificial.A1A2A36 criteris d'avaluació

1. CA1Identifica l'estructura d'un programa informàtic.
2. CA2Valora característiques en els llenguatges de programació adequades al tipus d'aplicacions que cal implementar.
3. CA3Determina el llenguatge de programació més apropiat per al desenvolupament de l'aplicació.
4. CA4Valora característiques dels llenguatges de programació per al desenvolupament d'Intel·ligència Artificial.
5. CA5Determina el llenguatge de programació més apropiat per al desenvolupament de l'aplicació d'Intel·ligència Artificial.
6. CA6Caracteritza llenguatges de marcatge destacant la informació que contenen les etiquetes.

RA2Desenvolupa aplicacions d'Intel·ligència Artificial utilitzant entorns de modelatge.A3A4A5A65 criteris d'avaluació

1. CA1Avalua plataformes d'Intel·ligència Artificial.
2. CA2Caracteritza entorns de model d'aplicacions d'Intel·ligència Artificial.
3. CA3Defineix el model que es vol implementar segons el problema plantejat.
4. CA4Implementa l'aplicació d'Intel·ligència Artificial.
5. CA5Avalua els resultats obtinguts.

RA3Avalua les millores als negocis integrant convergència tecnològica.A4A75 criteris d'avaluació

1. CA1Identifica els avantatges que ofereix unificar processos, serveis, eines, mètodes i sectors.
2. CA2Identifica sistemes que faciliten la connexió tecnològica.
3. CA3Avalua les característiques dels sistemes esmentats.
4. CA4Avalua com la convergència tecnològica aporta seguretat als negocis.
5. CA5Avalua la millora en la capacitat de presa de decisions estratègiques en un negoci connectat.

RA4Avalua models d'automatització industrial i de negoci relacionant-los amb els resultats esperats per les empreses.A74 criteris d'avaluació

1. CA1Identifica les noves estratègies corporatives i models de negoci a les empreses.
2. CA2Defineix la relació entre empreses i clients i el seu efecte en la forma en què les empreses organitzen i gestionen els seus actius i recursos.
3. CA3Avalua models d'automatització per als nous requeriments industrials i de negoci.
4. CA4Avalua la conveniència de cada model per aconseguir els resultats esperats per les empreses.